柏睿数据科技有限公司

柏睿数据是主导制定了30年来中国唯一数据库国际标准，基于完全自主研发的，安全可靠全内存分布式数据库、流数据库、数据库内人工智能库等核心产品，为政府和企业的数字化转型及国民产业升级，提供大数据实时分析技术、产品及整体解决方案的数据库公司。

柏睿数据作为我国自研数据库企业中的领导者，凭借自身的前瞻性数据库技术创新，主导制定《SQL9075 2018 流数据库》与《AI-in-Database 库内人工智能》两项国际标准，打破了欧美国家在数据库领域标准垄断，且不断丰富产品线，其自主研发的全内存分布式数据、流数据库、库内人工智能并行算法库等产品广泛地应用到数字政务、工业设备巡检、金融风险防控、商业情报智能探查等众多场景当中，为社会经济数字化转型升级提供性能极致、安全可靠的大数据实时分析技术支撑。经过数年的飞速发展，柏睿数据已经成为了中国数据科技产业中不可忽视的力量。

研发全球布局及产学研一体化

柏睿数据立足北京总部，并在美国硅谷、印度新德里、安州悉尼，以及中国广州、武汉、上海设置研发中心，汇聚全球顶尖科研资源进行核心技术创新研发。并联合成立人民大学统计实验室、华中科技大学经济大数据实验室、国家信息中心数字中国研究院人工智能与数据库研究实验室，形成了国内顶尖的统计与数据建模能力。

产品介绍

1、全内存分布式数据RapidsDB

纯国产全内存分布式架构、TB级分析型数据库软件。具有高性能、高吞吐、高并发、低延时、在线线性扩展、良好的通用性和兼容性等特性，能够对大规模（即海量）、上百维度的多源异构数据进行实时分析加速。通过中国软件评测中心和TPC-H标准国内外两大权威测试，其性能、性价比均属业界领先，更满足客户及行业发展需求。其特性及优势如下：

无磁盘IO：基于全内存，比传统数据库性能提高近百倍；

高扩展：分布式架构，支持按需动态在线扩展；

高吞吐：支持日增20TB数据量，实时采集、分析；

海量数据分析：支持100TB全内存数据量分析；

高并发：支持500/S并发（100TB）；

低延时：支持TB级数据毫秒级响应，实现1秒内在3000亿条数据中匹配唯一的1行记录，将国际主流数据库（Oracle/IBM DB2）执行效率提升上百倍；

高可用：数据与内存空间的占用比1：1.4倍，远低于国际主流数据库（Oracle/SAP）1:4的占用比。

2、全内存分布式流数据库Rapids StreamDB

实现流处理并兼顾批处理的全内存分布式流数据库软件产品，由MPP编译器和优化器、MPP执行引擎、数据库存储引擎（RapidsSE）、内存流数据转换器等核心组件构成。基于时间窗口、事件数量窗口，支持高并发（60万条／每核／每秒）、日增20TB的流式数据实时抓取和分析。

3、数据库内存人工智能并行算法库Rapids ParallelAI

利用分布式内存数据库的并行算法能够在数据库内完成人工智能及深度学习运算，构建数据库系统的数据大脑，实现数据库技术和人工智能技术的完美融合，支撑大数据实时分析平台实现智能化地数据分析和深度学习，进一步挖掘数据潜在价值并向业务价值转化。

4、跨源异构查询连接器Rapids Federation

实现不同类型（或存储方式）数据统一连接的重要功能组件，方便政府或企业用户随时对多源异构数据进行统一查询、更新、关联分析及深度挖掘，帮助用户打破因部门多、数据存储分散带来的信息孤岛问题，完成多源异构数据的汇聚融合。同时Rapids Federation在统一连接多个数据源时，还能避免因数据迁移带来的数据丢失、泄露等风险，便捷又能进一步保障数据安全。

5、数据库加速&安全芯片Rapids APU

国内首款数据库加速及安全芯片，通过并行架构、优化的模型和算法、以软硬结合的方式实现了对数据库系统内数据加载加速和安全保护，将大数据系统的数据加载性能提升2-50倍，有效减少CPU的利用率，提升大数据系统的性能和综合服务能力；以优于国际甲骨文与微软数据库加速芯片的优势，打破国际技术垄断。与神威·太湖之光合作,已成功应用于超级计算机工程，为中国超算技术争霸国际提供关键支撑。

标杆应用-联通总部、安徽移动、广东移动等用户数据库替换

运营商核心系统数据库替换：对全网用户的基础信息和行为数据的归纳和分析结果；标识用户的属性特征和行为偏好，实时生成套餐；以标签信息为基础刻画形成用户360°的用户画像。

成 果

涵盖9大类，共计3700余个用户标签。互联网信息库是对互联网日志中的URL/APP等内容进行识别的规则管理，从而识别出用户上的网站、使用的APP、搜索的关键字、产生的动作、访问的内容等。

识别轻松识别4亿URL ，20万个互联网产品，1.3万余款APP，基础词库14类2040万关键词。

系统亮点

数据表预加载及检索速度达到Oracle 60-80倍；

成功替换Oracle及开源内存库REDIS；

系统整体性能达到实时处理日增量20TB，远超Oracle处理能力。

标杆应用-全世界最大自动化港口-自动车辆调度

自动化港口核心调度底层数据库替换，摆脱国外无人自动车调度系统的牵制，提高设备周转效率；实现无人车异常事件实时溯源：联通不同系统的信息传递，加速定位异常事件；传感器海量数据的实时整理：大幅度提高作业效率分析，优化不同港口服务。

成 果

提高码头生产组织效率和资源利用率，大幅度减少港口集卡排队时间

提高客户满意度，增强港口综合竞争软实力，推进“智慧港口”的建设进程

提升码头公司运营管理能力水平

系统亮点

全世界第一例无人车数据能够实时计算分析，做到实时检测异常。

提升无人车调度系统调用响应速度达到原指标20倍以上；

成功应用流数据库及跨源异构数据查询引擎使得多传感器数据传输及调度运行图能够实时无缝衔接

标杆应用-省级工业运行监测系统

人工智能诊断系统人工智能诊断系统具备机器学习/深度学习功能；

针对已处理的故障，系统自动学习识别并增加专家知识库内容，保障机组的安全稳定运行。

在线故障诊断和分析。

成 果

改变设备巡检方式：由半年、一年等定期巡检转变为在线故障诊断、智能报警；提升检修效率，减少运维人员。

设备故障预测：由事后检修，改变为故障提前预测并维护。

知识库关联：故障出现后，快速定位并推荐相关知识库内容，缩减故障定位时间。

系统亮点

全内存数据完整替换IBM DB2，彻底改变原有数仓隔日(24小时)同步以标准SQL接口实时(秒级)查询多个异构数据源，提供实时决策分析能力；

全内存数据库实时分析计算全省各类新能源（风电场、光电场）设备的性能指标。运行人员通过在线性能试验了解设备的性能变化情况。实时调峰调谷。

首次应用流数据库实时采集分类各场站设备当前状态与最优状态的偏差。实时推荐指导运行人员设备运维计划，降低运行成本。